过滤没有这样结尾的对话；

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脚本改进和异议处理的见解
判断对话脚本是否有效的最佳方法是查看客户对其的反应。人工智能将再次有助于尽可能方便地对其进行分析。操作方法如下：

教人工智能了解对话是否以对你来说重要的事件结束——计费、达成交易等；

看看在谈话的哪个阶段出了问题——假设客户突然对你的产品或产品“冷淡”；
分析它是在哪些线索之后发生的；
考虑如何改变谈话的脚本，以免失去客户；
反之亦然——寻找经理人通常能促成交易的成功方法。
这种方法对于正确处理异议特别有用。毕竟，公司并不总是清楚客户在不准备购 美国华侨华人数据库 买时会提出什么论据。 AI Supervisor 会记录异议以及经理对此的回应。因此，您可以评估阻碍销售的因素并想出合理的答案。直到后来，人工智能才会帮助跟踪团队是否坚持既定答案或不成功的即兴发挥。

脚本改进和异议处理的见解

此类信息对于营销也很有用。如果您发现客户经常提出相同的反对意见，那么可能值得直接在广告中解决这个问题。假设客户经常说竞争对手有更多选择。但你知道他们用质量可疑的产品来补充品种。然后在广告中你可以强调你只销售经过认证的产品并提供保证。

另请阅读： 营销人员的 24 种人工智能工具

用于分析需求和潜在关键词的数据
人工智能很好地理解对话的内容，并将其记录在单独的列中。对于我们的一个客户（一家安全公司）来说，它记录了对话中讨论的产品和服务。例如：

警报；
津贴;
支付;
技术应用；
门磁传感器
据客户称，这使他能够控制经理如何向客户描述某些要点。搜索管理找到所需产品出现的对话，并分析管理者如何呈现它们。例如安装公司应用程序、连接附加服务等的好处是否充分呈现。