许多抓取工具专注于网站的桌面版本，但不要忘记大部分互联网流量来自移动设备。
错误12：忽略数据格式
并非所有数据的原始形式都方便分析。转换为所需的格式是使用解析器的关键阶段。
错误 13：忘记定期更新数据库
数据很快就会过时。定期更新数据 荷兰电话号码列表 库是保持信息最新的关键。
错误14：低估视觉内容的复杂性
解析图像和视频需要经常被忽视的特殊方法和工具。
错误 15：忽视分析
收集数据仅仅是开始。如果不进行深入分析，收集到的信息将没有用处。
错误16：对验证码响应不足并阻塞
网站受到保护免遭解析。有必要提供在不违反法律的情况下绕过保护的机制。
错误17：使用过时的技术
技术不会停滞不前。使用过时的解析方法会降低效率。
错误 18：未优化的解析器代码
写得不好的代码会减慢解析器的速度并导致错误。
错误十九：忽视用户体验
数据应该用来改善用户体验，但这方面经常被忽视。
错误20：忘记备份
定期创建数据备份副本可以防止因故障而造成的损失。
错误21：报告内容不丰富
抓取报告应该清晰并包含关键信息，但它们通常混杂着不必要的数据。
错误 22：跳过重要的软件更新
解析软件需要定期更新，以跟上最新的趋势和技术变化。
错误23：自动化程度不够
手工刮除劳动强度大且效率低。自动化数据收集流程可显着提高生产力。
错误24：忽视反馈
用户反馈可以帮助改进抓取过程，但许多营销人员忽视了它。
错误25：数据源选择错误
选择不可靠或不相关的来源可能会导致数据收集质量差。
错误 26：忘记可扩展性
解析器必须准备好增加数据量和扩展功能。
错误27：忽视安全
数据安全应该是重中之重，但这方面往往没有得到应有的重视。
错误 28：低估 UI/UX 解析器的重要性
用户界面应该方便且易于理解，以便更轻松地使用解析器。