提取的参考文献并不是真正完整的答案

[fomayof928@mowline]

谷歌作为“答案引擎”已经取得了很多进展，包括构建知识图谱和将网络结果显示为直接答案，称为“精选片段”。例如，如果您搜索“Google 搜索是如何工作的？”，您可能会得到一个特色片段（基本上是一个归因答案），如下所示： 这个特定的例子有点复杂，但它说明了算法的工作原理。谷歌正在寻找可以回答这个问题的零散文档。



在这种情况下，很明显，。 现在，考虑 GPT-3 面临 哥斯达黎加电报数据库 的同样问题： 谷歌搜索是如何工作的？ Google 搜索的工作原理是抓取网络并对网站编制索引。当用户搜索某些内容时，Google 会查看其索引并返回最相关的结果。它结合使用算法和其他技术来确定结果的相关性。这些算法考虑了查询中使用的关键字、内容新鲜度、网站受欢迎程度和用户位置等因素。



我可能会挑剔这个答案，但总的来说，它很棒，而且比网站摘录更完整。 GPT-3 引擎本质上抽象了多个源。 很容易看出这会如何开始惹恼谷歌。 信任和归属问题 从表面上看，GPT-3（尤其是 ChatGPT）可以返回一些非常人性化的响应。除了道德问题（包括剽窃和偏见，我稍后将简要介绍）之外，还存在一些严重的实际问题。