这是一种自然语言处理算法，可以揭示人们在搜索中输入的内容以及网站包含的内容。但这不仅仅涉及识别单词；还涉及识别单词。BERT 理解它们的含义、它们之间的关系以及它们背后的意图。
BERT 还与其他几个页面排名因素相结合，以了解哪些因素提供最佳体验。通过这种方式，谷歌能够在第一时间为每个人和每次搜索提供最好的结果。
谷歌多米纳套件
商业智能案例研究
在 2018 年 6 月《企业中的人工智能：人工智能的真实 摩洛哥电报号码数据库 策略》调查中的案例研究中，在线支付平台 Stripe 旨在防止欺诈并改善客户体验。
基本上，Stripe 的目标是让人们更容易接触到经济。这个想法遵循了 Google Adwords 的路线，它使任何公司都可以开始做广告。
在这种背景下，主要挑战之一是借助机器来减少欺诈，机器根据平台上的数十亿数据自动做出决策。为此，Stripe 的算法将评估有关公司及其交易的元数据。
企业应用人工智能的最大挑战
正如全文所明确指出的那样，人工智能在企业中的应用面临着一些挑战，其中大多数是结构性的。
至少，值得记住的是，人工智能是机器学习，而不是开箱即用的解决方案。在您的组织中采用它需要特定的资源和技能，如下所示：
AI人才缺口
组织面临的首要挑战之一是寻找人才。您需要拥有一支具备培训人工智能系统所需技术技能的团队：如何使用营销数据来优化营销活动或利用客户支持数据来自动反馈。
这种类型的培训需要非常特殊的技能，不幸的是，市场上的人才仍然稀缺。