SEO 结构化数据初学者指南 两部分系列

[rakibhasan]

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作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。

第 1 部分：SEO 结构化数据概述
自从Google、Bing、Yahoo! 和 Yandex 于 2011 年联 全球数据中的海外华人 合创建了一份他们都同意支持的标准化属性和实体列表（即后来的 Schema.org）以来，SEO 们一直在谈论结构化数据。然而，对于结构化数据是什么、它有什么用处以及如何以及何时为 SEO 目的实施结构化数据，仍然存在很多困惑。事实上，Bing 去年进行的一项调查发现，只有 17% 的营销人员正在使用（或计划使用）Schema.org 结构化数据标记。

在这个由两部分组成的系列文章中，您将了解结构化数据的基础知识：首先我们将讨论它是什么以及它与 SEO 的关系（第 1 部分），然后我将带您完成一个简单的过程，以识别结构化数据机会并在您自己的网站上实现结构化数据（第 2 部分）。

什么是结构化数据？
结构化数据是任何经过组织的数据。例如，如果您有一堆散落的便签，上面写着有关会议、日期、时间、人员等的电话留言，而您将它们整理到一张表格中，表格中为每种类型的信息标有行和列，那么您就是在对数据进行结构化。

非结构化数据示例
便签 1：“约翰打来电话，确认周三下午 3 点在咖啡店见面”

便利贴 2：“别忘了本周五上午 10 点在 Mary 办公室的会议”

结构化数据有多种使用方式，例如使用 Open Graph 标记指定 Facebook 标题和说明，或使用 SQL 查询关系数据库。在 SEO 上下文中，“结构化数据”通常指在网页上实施某种类型的标记，以便提供有关网页内容的更多详细信息。这种标记可以提高搜索引擎对内容的理解，有助于提供相关性信号，还可以使网站受益于 SERP 中的增强结果（丰富摘要、丰富卡片、轮播、知识框等）。由于这种标记需要搜索引擎和人一致地解析和理解，因此应该使用标准化的实现（称为格式和/或语法）和概念、关系和术语的分类（称为词汇表）。