隐式交互数据基本上是“最好有”,以便使用显式数据根据该数据对再次分类为顶级潜在客户的联系人进行优先级排序

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ariful199
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隐式交互数据基本上是“最好有”,以便使用显式数据根据该数据对再次分类为顶级潜在客户的联系人进行优先级排序

Post by ariful199 »

在 HubSpot 中从技术上实施潜在客户评分有多种选项。首先,作为基础,联系人和公司记录的属性字段中应存在尽可能多的提及的值。你对它的理解是个性化的——根据“条条大路通罗马”的座右铭。

HubSpot 潜在客户评分的技术实施选项:

使用 HubSpot 的评分功能并计算一个值
顶级线索,例如B.活动列表中的分段(HubSpot 中的术语,表示基于过滤条件定义的动态列表)。其基础是 新加坡rcs数据 由某些显式和/或隐式属性提供的 - 这些属性可以是自定义或预定义的属性(例如生命周期阶段、角色、公司中的角色、已知的电话号码、公司的某些最小营业额、某些最小数量)员工数量,...)
根据先前定义的标准过滤联系人概览并显示热门线索。这里的原理与列表分割相同,只是输出形式不同
在工作流程(自动化流程)中定义某些触发条件,使用 if/then 分支,并基于此,例如B. 填写一个自行创建和定义的线索分数属性值(例如顶级线索、优先级 A、10/10 ...)
如果您首先对联系人、公司(每种情况下的显式数据)和隐式(交互)数据进行单独评估,然后使用它来确定总体评分,这会有所帮助。
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